Выводим сайт в топ с помощью текстов: тонкости LSI-копирайтинга

Поисковые системы подстраиваются под пользователей и постоянно совершенствуют свои алгоритмы. Прежде чем вывести сайт в результаты выдачи, поисковики определяют, насколько контент соответствует запросам пользователей. Теперь при написании статей нужно учитывать принципы работы LSI. 

Как работает алгоритм LSI 

LSI – это latent semantic indexing или один из методов увеличения релевантности текста на сайте. Основным признаком качественного контента стали смысл и содержание. Если они соответствуют теме статьи, то поисковые машины показывают ее пользователям в ответ на их запрос. При оценке контента машина изучает не только ключевые запросы, но и остальные тематические слова: синонимы, термины, ассоциации. Чем больше объем тематического ядра в статье, тем лучше она с точки зрения поисковой системы. 

Именно широтой и объемом тематического ядра LSI отличается от SEO. Например, компания специализируется на продаже или ремонте наручных часов Omega. Для сайта пишется SEO-статья и в нее вставляется несколько главных ключевых слов – Omega или Омега. Однако это не гарантирует, что именно этот сайт будет показан пользователю, который ввел эти слова в строку поиска. Ведь при SEO-ранжировании поисковым системам неважно, какая именно Омега имеется в виду: часы, витамин, буква алфавита или машина. Все сайты на эти темы будут отображаться в результатах поиска. 

При LSI-копирайтинге в текст вставляется больше тематических слов. Благодаря им поисковая система определяет, какой именно омегой должен интересоваться пользователь, чтобы показать ему тот или иной сайт. Например, если подразумеваются часы Омега, то в тексте встречаются подобные слова: часы, часовой механизм, швейцарские часы, купить, починить, ремонт. 

Некоторые тематические слова считаются хвостовыми ключами. Это низкочастотные запросы. Несмотря на то что они мало полезны для продвижения сайта, именно они приводят целевых посетителей. 

SEO и LSI: ключевые отличия

Кроме количества и частоты ключевых слов, между двумя видами статей есть и другие отличия. Первое касается цели статьи. Если SEO-тексты используются просто для размещения на странице определенного числа КС, то при написании LSI у автора другая задача – удовлетворить интерес потребителя. Он должен рассмотреть проблему статьи со всех сторон и охватить максимум ассоциативных связей, которые могут возникнуть у читателя. 

В LSI тоже попадут ключевые слова, ведь они обозначают тематику статьи. Однако в отличие от SEO место их размещения не принципиально. Их можно вставлять не только в заголовок и в первые абзацы, но и в любое место статьи, в анкоры ссылок.

Так как в LSI на первый план выходит смысл статьи, для оценки качества используются другие критерии, нежели для SEO. Следует обращать внимание на смысловую уникальность, на полезность для читателя, а также на оформление и объем. Чтобы полностью раскрыть тему, требуется больший объем. Нормой становятся статьи в 5–10 тысяч знаков или лонгриды. Но в таких длинных текстах нельзя пренебрегать абзацами, графическими изображениями, инфографикой и всем, что упрощает восприятие. 

Как написать текст по правилам LSI

Из алгоритма ранжирования LSI-текстов ясно, как следует работать над ними. Сначала необходимо собрать ключевые запросы с высокой или средней частотностью. Затем для каждого ключа нужно сформировать ассоциативный ряд, то есть подобрать синонимы и хвосты. Потом из собранного ассоциативного ядра комбинируются отдельные мини-ядра. Весь список ключевых запросов и тематических слов оформляется в техническое задание, по которому будет написан текст.

Сервисы для сбора запросов

Чем больше запросов и околотематических слов будет собрано, тем релевантнее окажется статья. Поэтому при подготовке ядра необходимо использовать максимум доступных инструментов. Основной способ собрать ядро – использовать Яндекс.Вордстат. Необходимо ввести в строку поиска основной ключ, потом обратить внимание на поисковые подсказки и блок «Вместе с … ищут». Достоинство этого метода заключается в том, что рядом с каждой вариацией запроса указывается частота поиска. Благодаря этому можно распределить ключевые слова и хвосты по частотности. 

Яндекс.Вордстат позволяет сегментировать поисковые запросы по географическому положению. Ведь часто предпочтения и интересы клиентов зависят от климатических, экономических, культурных или других особенностей региона. 

Кроме Вордстата, можно использовать непосредственно строку поиска. При вводе основного запроса всплывают подсказки средне- и низкочастотные. Кроме того, в результатах поиска по каждому запросу есть блок смежных ключевых сочетаний – «Поиск по похожим запросам». 

Есть несколько дополнительных инструментов по сбору тематических слов. Эти сервисы и программы дополнят Яндекс.Вордстат:

• Пиксель Тулс – бесплатный сервис, позволяющий собрать семантическое ядро и составить техническое задание для авторов статей. Необходимо зарегистрироваться в нем, ввести основный ключевой запрос и система автоматически подберет синонимы, дополнительные ключевые и тематические слова;
• Arsenkin Tools – сайт с инструментами по продвижению. Для сбора КС есть два раздела. С помощью парсинга подсветок Яндекса можно собрать ключевые слова, которые есть в других статьях схожей тематики. С помощью парсинга заголовков можно собрать все подзаголовки уровней Н1-Н6, которые используются в статьях;
• Neilpatel – сервис позволяет собрать не только ключевые слова, но и идеи для контента или исходники.

Ядро первичных ассоциаций

Когда собраны ключи, необходимо сформировать из них ядро первичных ассоциаций. Это смысловые группы КС. Например, если планируется статья про переезд в Соединенные Штаты Америки, то из ключевых слов можно будет сформировать несколько ядер: документы и условия для переезда, обустройство в стране, поиск работы, плюсы и минусы. 

Далее определяется глубина статьи. Текст может быть поверхностным и охватывать все ядра первичных ассоциаций. Но иногда правильнее написать не одну, а серию LSI-статей, чтобы глубже раскрыть тему. В таком случае выбирается одно из ядер и для всех КС, находящихся в нем, формируются ассоциации. 

Схема ядер и ключевых слов может быть составлена в майнд-карте. Тогда на основе графической схемы можно составить скелет текста. В него входит следующее:

• маркированные и нумерованные списки, таблицы, инфографика. Если по принципам LSI создается не отдельный текст, а вся страница на сайте, то в структуру включаются и кнопки, формы обратной связи, диалоговое окно для заказа, картинки. Они также должны размещаться в соответствии с общей логикой сайта;
• заголовок и подзаголовки. Они должны отражать основную идею всей статьи или подраздела. Обычно заголовки Н2 указывают на различные аспекты темы, а заголовки Н3 и последующих уровней – на частные детали;
• абзацы. Они должны образовывать смысловые блоки. Желательно, чтобы в каждом абзаце было не больше 6–7 предложений, а в каждом смысловом блоке – не больше 3–4 абзацев.

Требования к статьям

Когда статья написана, необходимо проверить ее на соответствие ряду требований:

• она должна быть достоверной и раскрывать тему полностью;
• в ней должно быть достаточно LSI-фраз;
• текст должен быть понятен читателю. То есть должны быть подобраны стиль, терминология в соответствии с погруженностью ЦА в тему;
• в материале должна прослеживаться четкая структура, так как она упрощает восприятие и усвоение;
• статья должна быть написана грамотно.

Преимущества LSI-копирайтинга

Если удалось понять принципы и наполнить сайт контентом по новым требованиям поисковых алгоритмов, можно получить такие преимущества:

• расширить семантическое ядро, по которому будут приходить целевые клиенты на сайт. Если пользователь вводит низкочастотный запрос, скорее всего, он четко понимает, что ему нужно. Значит, такой потенциальный клиент считается горячим. Когда он попадет на сайт, вероятность оформления покупки выше;
• нарастить трафик. В SEO не так активно используются средне- и низкочастотные КС. Но так как они есть в LSI-текстах, на сайт приходит больше уникальных посетителей;
• улучшить поведенческие факторы. Так как контент на сайте полезен и интересен пользователям, они больше времени проводят на странице, переходят в другие разделы сайта;
• увеличить охват аудитории за счет активности посетителей сайта. Они оставляют комментарии или делают репосты, если статья кажется им интересной;
• повысить свой сайт в выдаче по высокочастотным запросам. На это повлияют поведенческие факторы. 

Главный недостаток заключается в сложности работы. Одна статья потребует больше сил как от SEO-специалиста, когда он будет подбирать ключи, так и от копирайтера, когда он будет собирать материал. К тому же важно помнить, что не всем необходим именно LSI. Например, эффект от него может быть недостаточным, если у ключевого слова будет несколько значений. Ведь часть показов все равно будет осуществлена тем пользователям, которым нужно другое значение слова. То есть на сайт будут заходить нецелевые посетители, которые не принесут выручки. 

Еще один недостаток связан с несовершенством алгоритмов. Когда поисковая система анализирует текст, небольшая его часть попадает в «слепую зону». Смысл и ключевые слова этой части не считываются и интернет-страница не попадает в результаты поиска. Однако нивелировать этот недостаток можно, если дублировать самые важные КС в разных частях статьи.

Алгоритмы LSI считаются более совершенной вариацией классического SEO. Новые алгоритмы поисковой выдачи уже не будут отменены, поэтому всем предпринимателям рекомендуется наполнять свои сайты в соответствии с новыми требованиями.