Что такое принцип непрерывности прогнозирования

Чтобы выдержать любые кризисы, компания должна быть подготовлена к ним. Необходимо предсказывать будущие события, основываясь на уже имеющихся данных. Прогнозирование в бизнесе базируется на нескольких принципах, один из которых – непрерывность.

Прогнозирование и планирование: есть ли разница?

Для успешного развития компании руководитель должен планировать будущую работу и прогнозировать ее. Однако не все понимают, в чём разница между прогнозированием и планированием, что первично.

Прогнозирование – это оценка или предсказание событий, которые произойдут в будущем. Прогноз формируется правильно только при условии, что в основе лежат объективные данные, например, показатели за прошлые периоды, официально принятые законы, расчеты от экспертов.

В большинстве фирм применяется и прогнозирование, и планирование. Прогноз нужно составлять до плана. Сперва разрабатываются предпосылки, а затем принимаются решения, которые задают направление для дальнейшей работы компании. Для создания предпосылок необходимо:

• проанализировать закономерности развития рынка, компании, общества, находящиеся в центре прогнозирования;
• составить разные альтернативные варианты, как именно может развиваться объект прогнозирования;
• оценить степень влияния различных факторов. В расчет берутся только те внешние и внутренние силы, на которые можно повлиять.

Основные цели и задачи прогнозирования

Пока предприниматель занимается регулярным формированием прогнозов, он решает сразу несколько задач:

• анализирует явления социального и экономического характера, которые уже происходят на рынке;
• оценивает текущую ситуацию;
• определяет ключевые факторы, которые задают вектор развития компании;
• оценивает актуальные тенденции и формирует гипотезы о том, какими они будут в скором времени;
• предвидит проблемы, которые могут возникнуть;
• определяет альтернативы, которые появятся.

Решая задачи, компания достигает нескольких целей. Главная из них – это анализ текущих тенденций, чтобы заранее увидеть возможные экономические сложности и подготовиться к их устранению.

Принципы прогнозирования

Чтобы сформированные прогнозы оказались правдивыми и позволили компании подготовиться к тем или иным сценариям, процесс разработки должен базироваться на нескольких принципах:

• Принцип согласованности. Все созданные сценарии должны быть согласованы между собой. Например, поисковые нужно сочетать с нормативными так, чтобы между ними не было противоречий. Также необходимо согласовать прогнозы, различные по временным срокам.
• Принцип различных вариантов. Будущее любого объекта представляется составляется в нескольких вариантах. Каждый формируется на основе цели, поставленной индивидуально для прогнозируемого объекта. Нужно учитывать не только цель, но и гипотезу. Именно с этим принципом у аналитиков возникает больше всего проблем. Сложно понять, какой сценарий действительно может произойти в будущем, а какой маловероятен.
• Принцип адекватного прогнозирования. Вся теоретически выстроенная система должна зависеть от закономерностей, которые есть вовне. Если внешние факторы меняются, то и модель будущего должна быть скорректирована. Адекватное прогнозирование затрагивает не только изменчивые факторы, но и отклонения от нормы, причем как относительные, так и абсолютные.

Экономическое прогнозирование должно соответствовать еще нескольким принципам: системности, научной обоснованности, альтернативности и целенаправленности. Принцип системности или комплексного подхода означает необходимость использовать в системе прогнозов качественные и количественные закономерности. Аналитик должен формировать прогноз на основе исследований. Выработка и обоснование любого варианта будущего должны отталкиваться от определения цели системы. Тогда аналитик сможет разделить систему на несколько подсистем. Получается комплекс, состоящий из показателей, методов, моделей. Всё это позволяет построить целостную картину развития объекта.

Чтобы соответствовать принципу научной обоснованности, эксперт должен в любых прогнозах учитывать существующие экономические законы. Необходимо использовать научные инструменты и адаптировать под свою ситуацию опыт отечественных и зарубежных игроков рынка.

Третий принцип – адекватности, или достоверности, – означает создание такой модели прогноза, которая была бы реализуема. Для этого аналитик использует многочисленные и многофакторные расчёты. Они обеспечивают достоверность прогноза.

Принцип альтернативности предполагает проведение многовариантных прогнозных альтернатив. Среди возможных вариантов необходимо выбрать тот, который считается наиболее выгодным для компании.

Принцип целенаправленности призывает связывать прогнозы со стратегической целью. Необходимо строить возможные варианты будущего так, чтобы осветить весь процесс достижения цели. Затем определить тот вариант, который наиболее выгоден для компании, то есть который позволяет достигнуть цели быстрее или с меньшими усилиями. Теперь можно понять, что компания способна сделать, чтобы нужный вариант был претворен в жизнь.

Роль принципа непрерывности в прогнозировании

Пожалуй, самым важным принципом прогнозирования является непрерывность. Модели будущего должны строиться постоянно. Главным условием является отражение реальных изменений, которые сейчас происходят и внутри компании, и на рынке.

Принцип непрерывности прогнозирования заключается в следующем: аналитик постоянно собирает информацию об объекте прогнозирования и о факторах, влияющих на его будущее. По мере получения новых данных он корректирует варианты прогнозов.

Например, необходимо составить модель будущего на ближайшие десять лет. Первичное прогнозирование получается обтекаемым и примерным. Но по мере сбора данных аналитик меняет итоговые экономические результаты, которых компания может достигнуть, сокращает или увеличивает срок достижения стратегической цели. Уточнять прогноз получается благодаря тому, что с течением времени тенденции проявляются более явно.

Способы прогнозирования

Есть несколько способов составления прогноза. Во-первых, можно сформировать перечень параметров, которые характеризуют компанию или рынок. Для этого используются два подхода:

• Генетический. Его суть заключается в использовании тенденций в качестве основы для моделей будущего. В любом бизнесе есть тенденции, которые являются постоянными. Поэтому строить прогнозы довольно просто. Они придают объекту прогнозирования инерционный характер. Получается, что прошлое, настоящее и будущее связаны между собой. У них есть общие элементы и взаимосвязи.
• Нормативный. Согласно этому подходу, процессами, которые будут происходить в будущем, можно управлять. Ведь они подчинены целям развития. Последняя бывает сформирована извне и иметь форму норматива.

На практике два метода используются вместе, уточняя результаты друг друга. Ведь процессы определяются поставленными целями, в то же время являясь следствием текущих тенденций. В результате аналитику, который занимается прогнозом, необходимо сочетать прогнозы, получившиеся на основе двух подходов.

Второй способ сформировать модель будущего – описать изменения, которые происходят с объектом. При использовании этого способа также выделяются два пути: трендовый и факторный. Первый подход заключается в использовании экстраполяции. Выбирается показатель, который будет прогнозироваться. Затем формируется временной ряд, в который включаются все значения показателя за последние периоды. Динамический временной ряд выравнивается, чтобы аналитик мог прогнозировать, каким станет показатель в будущем.

Для проведения факторного анализа необходимо определить факторы, которые будут воздействовать на объект прогнозирования. В процессе аналитик оценивает и сравнивает факторы, чтобы определить, как они влияют на объект. Альтернативные варианты будущего могут быть разными, ведь они зависят от множества факторов. Задача аналитика – просчитать все наиболее вероятные комбинации.

Прогнозирование по срокам

Использовать вышеописанные методы можно для составления прогнозов с разным сроком исполнения. В зависимости от длительности периода, на который они составляются, прогнозы бывают:

• краткосрочными. Составляются на период до полугода. Но так как прогноз формируется до плана, то допустимая длительность короткого периода возрастает до 1 года;
• среднесрочные прогнозы. Составляются на несколько лет;
• долгосрочные. Аналитик затрагивает более долгий период, длина которого иногда составляет свыше 10–15 лет. Если компания работает стабильно, а ее товары постоянно востребованы, то аналитик может составлять прогнозы и на более долгий срок.

Какой бы срок для прогноза ни был выбран, перед аналитиком стоят одинаковые задачи. Необходимо учесть перемены на рынке, которые происходят с разной интенсивностью и имеют разную длительность. Примером таких перемен может быть колебание курса валюты, изменение стоимости акций или рост цен на сырье. Все они могут измениться даже за один месяц, если возникнут новые внешние факторы. Чтобы удержать компанию на плаву, нужно предвидеть это и вовремя среагировать.

Однако разница между прогнозами с разным сроком всё же есть. Предметом краткосрочного прогноза становятся хозяйственные операции. Они связаны с колебанием спроса населения, ростом цен и т. д. Такие перемены оказывают почти мгновенное влияние на работу компании.

Есть перемены, которые занимают несколько лет. Например:

• создание компанией или конкурентом нового вида продукции;
• изменение внешнеэкономической связи, которая влияет на сотрудничество с поставщиками;
• изменение уровня жизни населения и его покупательской способности;
• привлечение дополнительных инвестиций;
• реализация инновационных проектов.

Эти изменения являются объектами среднесрочного прогнозирования. Они базируются на развития социального и экономического сектора.

В долгосрочном прогнозировании аналитик концентрирует внимание на менее заметных изменениях в компании и на рынке. Как правило, они более глубинные, но менее интенсивные. Например, уже сейчас могут появиться предпосылки для проблем в научно-технической отрасли, возникнуть социальные задачи, которые нужно будет решить, начаться проблемы с экологией региона. Такие изменения являются значительными, потому они складываются на протяжении долгого времени и оказывают влияние на всех участников процесса сбыта. Поэтому они требуют долгосрочного прогнозирования. Аналитику нужно предусмотреть несколько альтернативных сценариев, которые могут случиться за следующие десятки лет.

Формирование долгосрочных моделей будущего отличается от кратко- и среднесрочных. Возможное будущее в меньшей степени зависит от нынешних тенденций, которые складываются в сфере экономики. Поэтому у аналитика больше версий будущего развития ситуации. Ведь за такой большой срок и внутри компании, и во внешней среде могут произойти изменения, которые сейчас немыслимы. Например, в фирме сменится руководитель, в регионе поменяется политическая ситуация. Тем не менее долгосрочное прогнозирование является важным для развития компании. Оно предоставляет возможность определять, какие структурные изменения произойдут в обществе.

Методы прогнозирования

Чтобы составить прогноз, аналитик использует несколько методов. Чаще всего применяется метод экспертных оценок. Он базируется на мнении экспертов, причем чем больше экспертов будет привлечено к анализу, тем обширнее будут охвачены все факторы и тем точнее будет прогноз. Метод применяется в ситуациях, когда провести математический анализ невозможно. Например, числовые показатели отсутствуют или прогноз делается в нестандартных условиях, когда обстановка меняется быстрее, чем появляются новые тенденции. В привлечении экспертов есть минус: их прогнозы будут субъективны, ведь каждый специалист обладает разной квалификацией.

Второй метод прогнозирования – это логическое моделирование. Он используется преимущественно для качественного описания процессов. Основой логического моделирования являются общие закономерности, которые есть в каждой компании и на рынке. Закономерности анализируются в определенной последовательности.

Метод моделирования основан на имитации будущих событий. Чтобы понять, как будет вести себя объект прогнозирования, аналитик строит математическую модель. В основе модели лежат экономические показатели.

Построение матрицы – третий метод прогнозирования – представляет собой таблицу, в которой указана целевая функция. Она разбивается на несколько функций следующего уровня. Чем больше подцелей, тем больше размер матрицы.

Этапы прогнозирования

Прогнозировать деятельность предприятия в будущем лучше всего по универсальному плану. Этапы работы сводятся к переносу прошлого опыта на неопределенное будущее. То есть прогнозирование построено на идее о том, что условия, при которых компания работала в прошлом, останутся такими же и в будущем. Однако в модель прогнозирования всё же можно заложить переменные факторы при условии, что их изменение в будущем можно точно просчитать.

В процессе составления прогноза можно выделить пять этапов:

1. Сбор данных из прошлых периодов и нынешней ситуации, чтобы на их основе составить прогноз.
2. Редукция или уплотнение информации.
3. Формирование модели, анализ и оценивание ее на жизнеспособность, вероятность в будущем.
4. Формирование фактического прогноза с помощью выбранного метода, например, экстраполяции данных.
5. Оценка прогноза.

Сбор данных

Этот этап заключается в получении информации. Аналитик должен проверить, верны ли полученные данные. Первый этап часто воспринимается как сомнительный, потому что дальнейшее планирование и прогнозирование может проводиться и без этих данных. К тому же сбор информации часто сопровождается проблемами. Например, нужно провести то или иное исследование, что влечет дополнительные расходы. Тем не менее лучше не пропускать сбор и проверку информации, чтобы прогноз получился объективным.

Редукция

На втором этапе происходит редукция или уплотнение данных. Этот шаг является необходимым, потому что составление плановых прогнозов может усложниться, если данных будет слишком много. Некоторая информация напрямую на прогноз не влияет. Она является второстепенной, имеет косвенное отношение к рассматриваемой задаче. Если учитывать ее при составлении прогноза, то его точность снизится.

Построение модели

На третьем этапе строится модель прогноза, а затем ей дается оценка. При этом составляется такая модель, которая наиболее соответствует особенностями собранной информации. Соотносить модель с данными необходимо для минимизации ошибок прогноза. Чем минималистичнее будет модель, тем проще для восприятия она окажется с точки зрения менеджеров, принимающих управленческие решения. Значит, будет выше их доверие к прогнозу.

На этом этапе предприниматели иногда допускают ошибку: они отдают предпочтение более сложной модели. Им кажется, будто более сложная модель является и более точной. Однако чем больше срок прогноза, тем сложнее предсказать детали будущей ситуации. Когда предприниматель пытается сделать это, то сталкивается с непониманием и недоверием менеджеров. Они меньше пользуются результатами прогнозирования и в итоге компании вообще не удается реализовать прогноз.

Экстраполяция

Когда подходящая модель выбрана, необходимо ее экстраполировать. На четвертом этапе предполагается получение требуемого прогноза, ведь все необходимые данные для него уже есть.

Точность полученного прогноза можно проверить. Для этого формируется еще один прогноз по тем же принципам и той же модели, но на уже прошедшие периоды, например, на последние пару месяцев. Если прогнозируемые данные совпали с фактическими, значит, и в будущем можно ожидать точности.

Но если результаты прогноза не совпали с уже известными показателями прошлых периодов, значит, следует проанализировать ошибки.

Оценка

На финальном этапе проводится сравнение вычисленных показателей с текущими значениями. Чтобы сделать сравнение, из собранной информации на первом этапе исключается часть данных. Обычно это самые свежие данные. На периоды, к которым относятся свежие данные, составляется прогноз по выбранной модели. Полученные результаты сопоставляются с исключенными. Если расхождений нет или они минимальные, то можно делать полноценный прогноз.

Проблемы прогнозирования

Выполняя прогноз, аналитик может столкнуться с проблемами, которые понижают точность. Вот какие сложности могут возникнуть:

• Сведения устарели, то есть аналитик не может быть уверенным, что в будущем сохранятся те же тенденции.
• Сложно учесть все факторы, которые могут влиять на будущую ситуацию. Поэтому важно формировать прогнозы в соответствии с принципом непрерывности, то есть добавлять новые данные по мере их поступления.
• Есть риск не обратить внимание на фактор, который сейчас кажется незначительным. Такие факторы часто становятся более важными в будущем, однако корректировать прогноз с их учетом уже поздно.

Заключение

Без прогнозирования не обойтись ни одной компании, ведь на основе прогнозов составляется план действий и распределяются ресурсы. Однако не у каждого предпринимателя получается сформировать модель будущего правильно. Чтобы всё получилось, необходимо работать с учетом принципа непрерывности прогнозирования. Он предполагает, что прогноз должен постоянно корректироваться. Благодаря этому при планировании всегда учитываются постоянно обновляющиеся актуальные данные.